¿Cómo aprovechar a mi favor la era del Big Data?

El Big Data son volúmenes masivos de datos que se generan hoy en día a gran velocidad, los cuales se deben almacenar, clasificar y analizar para poder convertirlos en información que le sirva a las compañías, países y hasta a las personas en general. 

Según Roslyn Badilla, Data Scientist de Prodigious, gracias a esta tecnología las empresas y emprendedores pueden analizar patrones de comportamiento que ayuden a brindar un mejor servicio, renovar productos, detectar problemas y buscar soluciones a cosas cotidianas que pueden mejorar.

Los emprendedores y grandes empresas pueden sacar el máximo provecho del Big Data, sólo deben de plantearse la pregunta: ¿qué quiero que la data me responda? 

Y teniendo objetivos claros, empezar a utilizar las herramientas de redes sociales o de los sitios web para tratar de responder lo que se quiere saber.

Badilla por otro lado comenta que hay muchas posiciones sobre los peligros del mal uso de datos personales, el espionaje y las noticias falsas, y como esta sobrecarga de información también debería poder regularse, ya que se vive un momento histórico donde la tecnología ha avanzado más rápido que las leyes, y hay muchas dudas morales sobre que se puede o no hacer con los datos personales.

“Nuestros datos son muy importantes y así como las empresas cada vez se preocupan más y más por tener mejores controles de seguridad para resguardar los datos propios y de sus clientes, cada persona debería hacer lo mismo, siendo responsable de conocer a las empresas a las cuales está brindando sus datos, revisando que comparte en cada aplicación que usa y pensando cómo podría ser usada la información que está compartiendo en sitios web o redes sociales”, indicó la especialista.

Tendencias mundiales del Big Data

Inteligencia Artificial: según Badilla se está usando para aprender sobre enfermedades como el cáncer o la diabetes, y se analiza todos los síntomas y patrones de conducta de los enfermos para así poder detectar tempranamente estas enfermedades.

Machine Learning: En este último año debido a la pandemia se ha notado cómo se han unido especialidades como la estadística, epidemiología y sociología entre otras, para estudiar el comportamiento del virus, utilizando Machine Learning y creando una gran variedad de modelos predictivos que permitan analizar los distintos escenarios que se pueden presentar en la población según variables como la edad, la etnia, la vacunación, el clima, la cultura y muchas más.

Redes neuronales para el procesamiento de lenguaje natural y el procesamiento de imágenes o computer visión: estas tecnologías buscan entender mejor como trabaja el cerebro humano a la hora de entender el lenguaje o reconocer imágenes. Un ejemplo de este es la inteligencia artificial llamada DALL-E que puede crear imágenes basada en un texto que introduzcamos.

“En Costa Rica los últimos seis años han sido claves, ya que hemos visto un incremento en el interés del mercado nacional en crear equipos de data que les ayuden a enfocarse en públicos más específicos y a crear presencia en la red. También se ha visto que ahora las personas que invierten más inteligentemente en publicidad digital, respaldada por datos, pueden tener hasta mejores resultados que las grandes empresas que invierten millones de colones en vallas publicitarias y anuncios televisados”, concluyó Badilla.